Теория обнаружения, оценок и модуляции, Т.1

  

Ван Трис. Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции, Т.1. Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции. Нью-Йорк, 1968. Пер, с англ., под ред. проф. В. И. Тихонова. М., «Советское радио», 1972, - 744 с.

Первый том четырехтомной монографии Ван Триса представляет собой серьезное учебное пособие по синтезу систем, предназначенных для оптимального радиоприема случайных сигналов при наличии помех. Книга содержит обстоятельное, методически хорошо отработанное изложение теории обнаружения и различения сигналов и оптимальной фильтрации сообщений. Применение теоретических положений проиллюстрировано на разнообразных практически важных примерах из области связи, радио- и гидролокации, а также других систем передачи информации. Указан ряд нерешенных перспективных проблем и сформулировано много новых интересных задач, часть из которых снабжена решениями. Многие примеры доведены до количественных результатов, представленных в виде многочисленных графиков.

Книга представляет большой интерес для широкого круга научных работников, аспирантов и инженеров, соприкасающихся в своей деятельности с научно-прикладными статистическими задачами.



Оглавление

Предисловие к русскому переводу
1. Введение
1.2. Возможные методы решения
1.3. Построение монографии
2. Классическая теория обнаружения и оценок
2.2. Проверка двух простых гипотез
2.2.2. Качество критерия обнаружения: рабочая характеристика приемника
2.3. Случай М гипотез
2.4. Теория оценок
2.4.1. Случайные параметры. Байесовская оценка
2.4.2. Оценка действительных (неслучайных) параметров
2.4.3. Оценка нескольких параметров
2.4.4 Краткие выводы по теории оценок
2.5. Сложные гипотезы
2.6. Общая гауссова задача
2.6.1. Равные ковариационные матрицы
2.6.2. Равные вектор-средние
2.6.3. Краткие итоги
2.7. Границы качества и приближенные выражения
2.8. Краткие итоги главы 2
Решение некоторых задан к гл. 2
3. Представления случайных процессов
3.2. Детерминированные функции, ортогональные представления
3.3. Задание случайных процессов
3.3.2. Представление выборочных функций случайных процессов рядами
3.3.3. Гауссовы процессы
3.4. Однородные интегральные уравнения и собственные функции
3.4.2 Спектры с ограниченной полосой
3.4.3, Нестационарные процессы
3.4.4. Процессы типа белого шума
3.4.5. Оптимальный линейный фильтр
3.4.6. Свойства собственных функций и собственных значений
3.5. Периодические процессы
3.6. Бесконечный интервал времени. Спектральное представление
3.6.2. Применение спектрального разложения. Оценка параметров нормального процесса по максимуму апостериорной вероятности
3.7. Векторные случайные процессы
3.8. Краткие итоги
Решение некоторых задач к главе 3
4. Обнаружение сигналов. Оценка параметров сигналов
4.2. Обнаружение и оценка на фоне белого гауссова шума
Многоальтернативная задача обнаружения на фоне белого гауссова шума.
4.2.2. Линейная оценка
4.2.3. Нелинейные оценки
4.2.4. Сводка основных результатов
4.3. Обнаружение и оценка на фоне небелого гауссова шума
4.3.1. Метод выбеливания
4.3.2. Непосредственный вывод на основе разложения Карунена-Лоэва
4.3.3. Непосредственный вывод на основе достаточной статистики
4.3.4. Достоверность обнаружения
4.3.5. Отыскание оценок
4.3.6. Методы решения интегральных уравнений
4.3.7. Устойчивость результатов к отклонениям от принятой модели
4.3.8. Линейные каналы с известными параметрами
4.4. Сигналы с нежелательными параметрами: испытание сложных гипотез
4.4.1. Случайные фазовые углы
4.4.2. Случайные амплитуда и фаза
4.5. Многоканальные системы
4.5.2. Прикладные вопросы
4.6. Оценка нескольких параметров
4.7. Краткие итоги главы 4 и нерассмотренные вопросы
Решение некоторых задач к главе 4
5. Оценка непрерывных сигналов
5.2. Вывод уравнений оценки
5.2.2. Системы модуляции с памятью
5.3. Нижняя граница среднеквадратической ошибки оценки
5.4. Оценка многомерных сигналов
5.4.2. Формулировка задачи
5.4.3. Вывод уравнений оценки
5.4.4. Нижняя граница матрицы ошибок
5.4.5. Оценивание при наличии коррелированного (небелого) шума
5.5. Оценивание неслучайных сигналов
5.6. Краткие итоги
Решение некоторых задач к гл. 5
6. Линейные оценки
6.1. Свойства оптимальных устройств обработки
6.2. Реализуемые линейные фильтры. Стационарные процессы с бесконечным прошлым. Винеровские фильтры
6.2.1. Решение уравнения Винера-Хопфа
6.2.2. Ошибки в оптимальных системах
6.2.3. Нереализуемые фильтры
6.2.4. Выражения для ошибки в замкнутой форме
6.2.5. Оптимальные системы с обратной связью
6.2.6. Примечания
6.3. Фильтры Кальмана-Бьюси
6.3.1. Представление линейных систем посредством дифференциальных уравнений и генерация случайных процессов
6.3.2. Вывод уравнений оценки
6.3.3. Приложение
6.3.4. Обобщения
6.4. Линейная модуляция в системах связи
6.4.2. ДБП-АМ. Демодуляция с задержкой
6.4.3. Амплитудная модуляция. Обобщенное понятие несущей
6.4.4. Однополосная амплитудная модуляция с подавленной несущей
6.5. Фундаментальная роль оптимального линейного фильтра
6.6. Некоторые замечания
Решение некоторых задач
ПРИЛОЖЕНИЕ. Некоторые нерассмотренные вопросы