Для доступа к данной книге необходима авторизация

Логин: пароль Запрос доступа

Факторный анализ как статистический метод

  

Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967. - 144 с.

Настоящая монография даёт чёткое представление о задачах факторного анализа, который находит всё большее применение при решении различных практических задач. Факторный анализ возник и развивался в связи с решением в первую очередь задач психологии (например, объяснение успеваемости учеников). Однако область его приложений значительно шире и охватывает в принципе все случаи применения многомерного статистического анализа.

Книга рассчитана на очень большой круг читателей - не только на математиков, но и на лиц других специальностей: биологов, медиков, инженеров, экономистов. Она доступна аспирантам и студентам старших курсов.



Оглавление

ПРЕДИСЛОВИЕ ПЕРЕВОДЧИКА
Глава 1. СОДЕРЖАНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА
1.2. Модели факторного анализа
1.3. Факторные концепции и вращение
1.4. Значения факторов
1.5. Сравнение результатов различных анализов
Глава 2. ОЦЕНКА ФАКТОРНЫХ НАГРУЗОК МЕТОДОМ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
2.3. Решение уравнений
2.4. Числовой пример
2.5. Улучшение начальных оценок
2.6. Проверка гипотез о числе факторов
2.7. Числовой пример
Глава 3. ЦЕНТРОИДНЫЙ МЕТОД
3.3. Центроидный метод и факторные дисперсии
3.4. Пример центроидного метода, использующего факторные дисперсии
3.6. Эффективность оценок и критерий значимости
Глава 4. МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
4.4. Вычисление весов
4.5. Критерий значимости
Глава 5. ВРАЩЕНИЕ ФАКТОРОВ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
5.2. Метод вращения факторов
5.3. Методы, исключающие вращение
5.4. Приближенный метод для некоррелированных факторов
5.5. Приближенный метод для коррелированных факторов
5.6. Критерий значимости
Глава 6. ОЦЕНКА ФАКТОРНЫХ НАГРУЗОК ПРИ РАЗНЫХ НАЧАЛЬНЫХ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯХ
6.3. Итерационный метод для некоррелированных факторов
6.4. Числовой пример
6.5. Уравнения оценок для коррелированных факторов
6.6. Итерационный метод для коррелированных факторов
6.7. Числовой пример
6.8. Критерии значимости
Глава 7. ОЦЕНКА ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ
7.3. Регрессионный метод с коррелированными факторами
7.4. Минимизация остатков
7.5. Числовой пример
Глава 8. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФАКТОРОВ ИЗ РАЗНЫХ ПОПУЛЯЦИЙ
8.2. Гипотезы для двух популяций
8.3. Алгоритм получения оценок
8.4. Проверка гипотез
8.5. Числовой пример
Приложение I. МАТРИЦЫ И ОПРЕДЕЛИТЕЛИ
Приложение II. ОБЗОР МЕТОДОВ ОЦЕНКИ РАЗМЕРНОСТИ НАБОРОВ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН